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La segmentación de vídeos en los tutoriales de formación: principales conclusiones de un estudio reciente

En el mundo actual en el que prima lo digital, los tutoriales en vídeo son la piedra angular de la formación práctica. Sin embargo, la forma en que se estructuran estos vídeos puede tener un impacto significativo en la experiencia de aprendizaje. A estudio reciente profundiza en los efectos de la segmentación de vídeos en los tutoriales de formación y en cómo influye en las experiencias implícitas (inconscientes) y explícitas (autoinformadas) de los usuarios.

Los resultados del estudio revelan cómo dividir el contenido en secciones más pequeñas mejora la usabilidad y la autopercepción de la satisfacción con el aprendizaje, lo que proporciona información valiosa para los educadores, formadores y organizaciones que desean mejorar sus estrategias de formación en vídeo.

Por qué es importante la segmentación de vídeos en los tutoriales

video tutorials
Crédito de imagen: Freepik

Los vídeos de formación son potentes, pero los tutoriales largos y desestructurados suelen abrumar a los alumnos, lo que reduce la comprensión y el compromiso. La segmentación de los tutoriales en vídeo en capítulos claros y digeribles puede mejorar la experiencia de aprendizaje, lo que permite a los usuarios centrarse mejor y retener la información crítica.

El estudio investiga cómo la segmentación influye en las experiencias de los usuarios en la formación práctica. Examina los efectos implícitos (inconscientes) y explícitos (autodeclarados), y arroja luz sobre cómo el contenido estructurado afecta a la usabilidad, los resultados del aprendizaje y la satisfacción de los usuarios.

El estudio: tutoriales estructurados frente a tutoriales no estructurados

En el estudio participaron 20 participantes que fueron asignados al azar a uno de dos grupos:

  • Tutoriales en vídeo segmentados: tutoriales divididos en secciones claras y más pequeñas.
  • Tutoriales en vídeo no segmentados: un único vídeo continuo.

A los participantes se les asignó la tarea de ver el video que se les había asignado y replicar los pasos demostrados. Los investigadores evaluaron la experiencia del usuario utilizando:

  • Medidas autorinformadas: Comentarios subjetivos de los participantes sobre la usabilidad y la satisfacción.
  • Medidas psicofisiológicas: Indicadores implícitos de compromiso y respuesta emocional.

El resultado del estudio: una mejor experiencia con la segmentación de vídeo

  • Experiencia implícita: Tanto los tutoriales segmentados como los no segmentados arrojaron resultados similares en medidas implícitas como los niveles de compromiso y estrés. Esto indica que la segmentación no afecta de manera significativa a las respuestas inconscientes a los vídeos de formación.
  • Experiencia explícita: La verdadera diferencia radica en los comentarios autoinformados:
    • Mejora de la usabilidad percibida: Los participantes encontraron que los vídeos segmentados eran más intuitivos y fáciles de navegar.
    • Mayor satisfacción con el aprendizaje: La segmentación de vídeos proporcionó una ruta de aprendizaje más clara, lo que permitió una mejor comprensión y confianza a la hora de recrear las tareas.

Estos resultados destacan que la segmentación del vídeo mejora los aspectos explícitos de la experiencia del usuario, por lo que es una consideración vital para un diseño de formación eficaz.

Aprovechar la inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje por vídeo

AI in learning
Crédito de imagen: Freepik

El estudio refuerza el valor de la segmentación de vídeo en la formación de los usuarios. Pero, ¿cómo pueden las organizaciones implementar la segmentación de manera eficaz sin invertir mucho tiempo y recursos? Aquí es donde entra en juego Kwizie. Kwizie es un generador de cuestionarios en vídeo con inteligencia artificial que está diseñado para revolucionar el aprendizaje en vídeo, todo gracias a sus funciones avanzadas.

  • Conceptos y resúmenes clave automatizados: Kwizie aprovecha la inteligencia artificial para extraer conceptos clave y generar resúmenes concisos para los alumnos. Esto agiliza el proceso de aprendizaje al destacar las conclusiones esenciales, lo que ayuda a los participantes a comprender rápidamente las ideas principales sin quedarse atascados en detalles innecesarios.
  • Microaprendizaje con capitalización automática: Los vídeos largos pueden resultar abrumadores. Kwizie resuelve este problema dividiendo automáticamente el contenido en capítulos manejables. Este enfoque de microaprendizaje se alinea perfectamente con los hallazgos del estudio, ya que proporciona a los alumnos segmentos claros y enfocados que mejoran la navegación y la comprensión.

Con herramientas como Kwizie, puedes transformar cualquier vídeo en un recurso estructurado, atractivo y fácil de aprender, sin tener que realizar ningún esfuerzo manual adicional.

Para concluir

Group training
Crédito de imagen: Freepik

Este estudio confirma lo que muchos educadores y formadores saben intuitivamente: los videotutoriales segmentados mejoran significativamente la experiencia de aprendizaje explícito. El contenido estructurado no solo mejora la usabilidad, sino que también fomenta una mejor comprensión y satisfacción.

El creador de cuestionarios para vídeo con IA de Kwizie va un paso más allá, automatizando el proceso de segmentación y enriqueciendo el proceso de aprendizaje con funciones como la generación de conceptos clave y la capitalización. Ya sea que estés creando formación corporativa, contenido educativo o vídeos de incorporación, aprovechar las soluciones impulsadas por la IA puede maximizar los resultados de tu formación.

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