Kwizie使用人工智能从视频中生成测验问题，这为客户的学习过程提供了支持。
在最近领导的一个试点项目中 赫尔辛基市 还有这座城市的创新公司 赫尔辛基弗里姆论坛，对诸如Kwizie之类的数字工具进行了测试，以支持这些弱势客户从社会服务向就业或教育过渡的学习过程。该试点项目是欧盟委员会资助的一部分 社区项目，其目标是进行一百次数字试验。
项目负责人 蒂塔·尼莫宁 在名为Virtuaaliverstas的数字康复工作单位中指导赫尔辛基远程工作指导的发展。
“并非所有求职者都从同一条线开始。这就是为什么提供考虑到这些不同需求和背景的灵活学习方法至关重要。该项目的目标是支持客户有机会学习职业或学位课程，提高求职技能。” 她解释道。
例如，在人工智能的帮助下，客户可以了解如何驾驭就业市场的基本知识，例如就业法、法规和惯例。对于许多人来说，工作与生活的概念可能会带来挑战，尤其是书面形式。但是，游戏化学习可能会有所帮助。
“有了Kwizie，即使是最困难和最陌生的术语也能理解。例如，客户观看了有关签订雇佣合同、工作场所责任和义务的基本原则的视频。 Kwizie 从视频中生成测验问题，为客户的学习过程提供支持。这种经历赋予了社会参与权力和支持，几乎所有参与者都报告说，该试验加深了他们的学习，” 尼莫宁描述道。
在试验中，对人工智能的重新认识和担忧并不少见，但最终，该工具更多地被视为机遇。“客户亲自试用该工具后，许多担忧就消失了。相反，人工智能被视为助手，” 她总结道。
尼莫宁的观点 游戏化 积极的，即使从教练的角度来看也是如此。“Kwizie带来了有趣的元素，鼓励参与者更愉快地学习。联合实验将所有参与者聚集在一起。嬉戏对教练也有好处。借助人工智能辅助工具，虚拟教学的节奏和参与度可以改善，” 她解释道。
“数字包容性对我们的社会运作与扫盲同样重要。例如，在失业办公室处理事务或税收是通过数字方式完成的。越来越多的人面临数字排斥的风险，这就是为什么学习这些数字技能对每个人都极为重要的原因。经合组织还批评芬兰多年来一直批评芬兰的成人教育主要集中在已经受过教育并继续接受教育的富裕、受过高等教育的人群中。支持数字技能的发展至关重要，尤其是对弱势客户群体而言，” 尼莫宁强调说。
Niemonen设想了人工智能如何减轻多语言小组教师的工作量，因为在这些群体中，材料翻译并不总是可用的。“多语言材料可以翻译成芬兰语，从而简化教师的工作。她说，此类工具可以加快材料的翻译或改编，以满足教育机构的不同语言需求，这符合每个人的利益。”
尼莫宁看到了巨大的潜力 人工智能解决方案 支持学习和技能表达。她呼吁进行试验，使创业部门和工作生活组织可以进行更多合作。通过支持数字包容，可以降低弱势群体被排斥的风险。“通过坐在同一张桌子旁，我们还可以找到合作的方法。这可以缓解社会紧张局势和分裂，” 尼莫宁总结道。
文本：米莉亚·因凯里·马凯拉
